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描述性分析是什么？
描述性分析
描述性分析是当今企业中最简单，最常见的数据使用方式，因为它通过总结过去的数据（通常以仪表板的形式）来回答“发生了什么”类型的问题。它分析完整的数据或汇总的数值数据样本，并显示连续数据的平均值和偏差–分类数据的百分比和频率。
业务中描述性分析的主要功能是跟踪关键绩效指标（KPI），这些指标描述了基于所选基准的业务绩效。
描述性分析的业务应用包括：KPI仪表板、月收入报告、销售线索概述。
什么是描述性分析？
描述性分析是社会调查统计分析的第一个步骤，对调查所得的大量数据资料进行初步的整理和归纳，以找出这些资料的内在规律——集中趋势和分散趋势。主要借助各种数据所表示的统计量，如均数、百分比等，进行单因素分析。
事实证明，仅靠百分比或平均差是不能完全反映客观事物的本质的，仅仅对一个样本进行分析也是不够的。这个样本是否能够反映其总体的特征，还需要进行推断性分析。
描述性分析的目的
1、描述某个有关群体的特征；
2、估计某个群体中某种行为方式的发生比率；
3、测量有关产品的知识、偏好与满意度；
4、确定不同营销变量之间的关系；
5、进行预测。
到底什么是描述性统计分析？定义是怎样？
所谓描述性统计分析，就是在表示数量的中心位置的同时，还能表示数量的变异程度（即离散程度）。描述性统计分析一般有二种方法可以进行：1、频数分布分析，2、列联表分析。
描述统计内容包括
描述性统计分析主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。
①数据的频数分析。在数据的预处理部分，利用频数分析和交叉频数分析可以检验异常值。
②数据的集中趋势分析。用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等。
③数据的离散程度分析。主要是用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有方差和标准差。
④数据的分布。在统计分析中，通常要假设样本所属总体的分布属于正态分布，因此需要用偏度和峰度两个指标来检查样本数据是否符合正态分布。
⑤绘制统计图。用图形的形式来表达数据，比用文字表达更清晰、更简明。在SPSS软件里，可以很容易地绘制各个变量的统计图形，包括条形图、饼图和折线图等。
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