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均匀分布的概率密度函数公式
均匀分布的概率密度函数公式是f(x)=1/(b-a)。在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。
均匀分布对于任意分布的采样是有用的。一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数（CDF）的逆变换采样方法。这种方法在理论工作中非常有用。由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF，所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法。一种这样的方法是拒收抽样。
均匀分布概率密度为什么是面积分之一
因为概率密度的全积分应该等于1，而均匀分布又是在定义区间上出现的概率相同，因此其概率密度就是面积分之1
均匀分布的概率密度是多少?
如下：
已知概率密度f(x)，那么求F(x)对f(x)进行积分即可，在xa时，f(x)都等于0，显然积分F(x)=0。
而在axb时，f(x)=1/(b-a)。
不定积分结果为x/(b-a)，代入上下限x和a。
于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a)。
注意事项：
如果随机变量服从正态分布：利用公式即可由概率密度求分布函数。
如果随机变量服从均匀分布：利用公式即可由概率密度求分布函数。
如果随机变量服从指数分布：利用公式即可由概率密度求分布函数。
对于Y=g(X)，X为离散变量，Y为连续变量，先明确定义。
概率密度虽然是概率分布函数求导过后的函数，但概率密度经过积分后的函数不一定是概率分布函数。
均匀分布的概率密度是多少？
如下：
已知概率密度f(x)，那么求F(x)对f(x)进行积分即可，在xa时，f(x)都等于0，显然积分F(x)=0。
而在axb时，f(x)=1/(b-a)。
不定积分结果为x/(b-a)，代入上下限x和a。
于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a)。
介绍
均匀分布对于任意分布的采样是有用的。 一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数（CDF）的逆变换采样方法。 这种方法在理论工作中非常有用。
由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF，所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法。 一种这样的方法是拒收抽样。
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