信息茧房效应(信息茧房最典型的例子)

信息茧房效应(信息茧房最典型的例子)

新媒体环境下的“信息茧房”现象反思

如果你在抖音上多看了几眼关于火灾的视频，可能你接下来会刷到一连串的火灾视频，仿佛这个世界到处都在发生火灾。

这种现象就是人们常说的「过滤气泡」，也有一种相似的说法叫「信息茧房」。它指的是，一些 App 的推荐算法基于用户的行为，一直推荐他可能感兴趣的内容，长此以往，用户可能只关注令自己愉悦的内容，慢慢的会像蚕一样，将自己编织于茧房里，停留在片面的认知范围中。甚至，全面看待事物的能力也会减弱。

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一个帮助你突破【信息茧房】的网站，客观的把全网的的热点资讯信息，呈现在你面前，每天5分钟，家事国事天下事，实时掌控，增加谈资。

孩子说话喜欢拐弯抹角，家里也没人喜欢这样，这是怎么回事？

我认为如果家里面没有人是这样的话，就说明孩子可能是在学校中学到的，有可能是他看到很多老师都是这样说话才学会了这些不好的习惯，应该严厉禁止孩子改掉，而且要教育孩子，家庭是休闲放松的地方，不是让他这样说话的。

如何看待信息茧房？

“信息茧房”将会给主流意识形态认同带来严峻挑战

不断升级的网络信息技术与持续更迭的媒介形态，让公众在获取信息和搜索资讯更便捷的同时，也助长了其“信息偏食”行为；人们像蚕茧一样逐渐被具有强烈自身偏好性的信息所包围，从而被束缚在“信息茧房”中。“信息茧房”在网络空间中持续蔓延与扩散，将会给主流意识形态认同带来严峻挑战。

“信息茧房”之成因

首先，在互联网时代，定制化的信息传播模式催化了“信息茧房”的生成。随着网络技术不断发展，新的信息传播媒介和传播方式层出不穷，媒体与用户之间关系发生翻转，由以往的媒体决定用户的观看内容转变为用户决定媒体生产内容。在激烈市场竞争中，如何迅速争夺用户的注意力成为媒体比拼的关键。由此，网络媒体纷纷以用户喜好为基准制造和生产资讯，向用户提供定制化、精准化信息推送服务，一定程度上催化了“信息茧房”的生成。

其次，算法过滤机制为形成“信息茧房”提供关键技术基础。在定制化信息传播模式下，人们能够基于不同的逻辑自主地构建了自身的信息获取网络，并使之趋于稳定化甚至固化。信息传播者则借助大数据、云计算等新型网络技术，通过获取海量用户数据样本实现对用户行为习惯的深度分析，进而准确预期用户偏好，并在此基础上投其所好地持续推送同类型信息，在无形之间逐步塑造和固化用户信息获取偏好，导致个体在信息获取方面产生路径依赖，从而不断强化“信息茧房”效应。

最后，选择性接触行为强化了“信息茧房”的封闭效应。“物以类聚、人以群分”，在趋同心理作用下，网络空间中各类意见的碰撞与聚合使观念喜好相同的群体迅速聚合，并利用各式社交平台自主构建起各类网络圈群。在这些相对封闭的网络圈群中，人们接受的信息逐渐片面化和窄化，从而将注意力放在群体持续讨论或关注的话题中，逐渐疏离和屏蔽圈群以外的信息。

封闭信息场域削弱主流意识形态的影响力

海量信息时代，资讯获取“越私人订制越封闭狭隘”的现象非常普遍。沉溺于 “信息茧房”中的人，往往只会不断重复和强化固有认知与观念，而排斥接受异质信息与观点，致使网络空间中主流意识形态面临影响力弱化、凝聚力散化和引领力边缘化，甚至会加速群体极化、蚕食社会共识，造成主流意识形态认同困境。

由于“信息茧房”是一种高度排他和封闭的网络空间，同质化的信息与观点久而久之会在“茧房”内部形成“回音室”。每个“回音室”里聚集的都是相对固定的传播内容和话语表达，“茧房”中的人听到的只是被反复传播从而不断放大的片面化信息的回声，而不是真实、全面的信息，一切异质性信息和异己表达都被隔离在外。例如，新冠肺炎疫情爆发初期，一些不法媒体或个人利用信息不对称，假借“官方”“亲历者”“境外权威媒体”之名，通过道听途说和主观臆想，断章取义、添油加醋地制造出了各种“真相”，把武汉和中国描绘成“修罗场”，妄图把民众对地方政府某些具体工作的不满意或抱怨引向对政府甚至政治制度本身的不满。在全国防控的特殊时期，这些片面信息和不实谣言利用民众的恐慌情绪与悲伤心态得以迅速传播，甚至迅速聚集起一批拥趸，持续渲染负面情绪，质疑抗疫政策，消解抗疫信心。诚然，可以凭借政治手段来拓展主流意识形态在网络空间中的传播空间和辐射范围，但不容忽视的是，“信息茧房”通过固化喜好、窄化视野所营造的封闭场域，确实为部分民众提供了某种逃避现实的“拟态环境”，助长了其在应对主流意识形态传播时的抗拒姿态，方便其自主“逃脱”或“退出”主流价值体系，逐渐与主流意识形态脱节，从而非常有害于主流意识形态的影响力提升以及广大民众对主流意识形态的认同。

大数据推送叫什么效应

大数据推送叫“信息茧房”效应。

大数据人工智能算法推送具有本身的优越性，能够在大数据时代，对内容做出高效的分析推送。“信息茧房”来形容互联网用户在大量的网络信息中，依照个人喜好选择自己所感兴趣的信息，并对其他内容无视甚至排斥，进而长期形成“信息茧房”。

但需要注意，现如今的人工智能算法依然无法判断数据的价值，因此同质化内容的重复推送，加强了“信息茧房”效应。算法推送这一技术对“信息茧房”效应起到了增强作用，带来一系列的负面影响。

茧房效应的概念

信息茧房意思是指：人们的信息领域会不自觉地被自己的爱好所引导，从而将自己的生活固定于，像蚕茧一样的“茧房”现象。

茧房效应这个概念，时常见诸于报端，可是有很多读者，并不理解茧房效应是什么意思，究竟茧房效应这个概念的真正意思是什么呢？下面让我们一起去了解吧。

详细内容 01

“信息茧房”概念的提出不乏历史渊源。早在19世纪，法国思想家托克维尔就已发现，民主社会天然地易于促成个人主义的形成，并将随着身份平等的扩大而扩散。在桑斯坦看来，网络信息时代在带来更多资讯和选择，看似更加民主和自由的表象下其实也蕴藏着对民主的破坏。从网络茧房的个人表征方面观察，可以发现，网络茧房以“个人日报”的形式彰显。

02

生活在“信息茧房”里，公众就不可能考虑周全，因为他们自身的先人之见将逐渐根深蒂固。一些国家就由于这个原因走向灾难。对于生活在信息茧房的领导人和其他人而言，这是一个温暖、友好的地方。但是，重大的错误就是舒适的代价。对于私人和公共机构而言，茧房可能变成公众一种可怕的梦魇。

03

越来越多的大学生被网络环境本身的互联性、共享性、开放性、复杂性和动态性等鲜明特点所吸引。网络信息的丰富与便捷，不仅缩短了求知的路径和时间，还降低了知识获取的成本，接受网络信息已成为大学生寻求知识的主要手段之一。随着网络信息给大学生生活学习带来便利的同时，也给大学生们带来很多困扰，面对浩如烟海的网络信息面前感到无所适从。

大学生对于网络信息进行合理应用的能力较弱，在接收网络信息时仅选择自己感兴趣的信息。网络媒体，为了吸引大学生群体的关注，会针对大学生的兴趣和特点来提供相应的信息，这样无疑是进一步强化了大学生原本固有的喜好。更多的关注自己感兴趣的网络信息和网络论坛，和更多与自己有相似兴趣爱好的人交流互动，逐渐给自己制造了一个信息茧房，使得个人和群体变得更加极化，疏远了与其他思想碰撞的机会。 04

高校网络舆论包括了学生及教师甚至公众对高校教育相关的公共事务的看法和意见，对高校的发展起到越来越重要的作用，对高校师生尤其是在校学生的成长成才有很大的影响。高校网络舆论平台承载着校园舆论传播的重任，就其类型而言，一类是单向传播式，如高校的新闻网、校园信息港等，主要是将校内外的相关新闻、信息公布；另一类是双向传播式，如高校贴吧、校园论坛（BBS）、学生QQ群等，师生们不仅是信息的消费者，也是信息的制造者。其中具有典型群体化特征的是学生QQ群。

05

在防止网络茧房的对策方面，通过政府积极的监管，让各类信息能够更均匀地传播，让受众能够接触到更广泛的有用信息，有效的规避不良思想的传播，促使人们了解到社会的更多真实情况，对减轻极化和片面思想有很大的作用。

身处信息繁杂的时代，人们该如何跳出“消费茧房”？

首先是在购物之前，我们首先要审视自己，找出日常生活中缺少什么东西，一定要买。要把日常生活中你所拥有的，你所拥有的，你所缺少的，你不得不买的东西整理出来。用几百块钱买一些便宜质量差的羽绒裤，还不如用那点钱在自己的经济范畴里买一条质量更好的羽绒裤。这样钱不会白花，但我还是缺一条过冬的厚裤子。

其次是我们必须主动接触多样、复杂甚至异类的事实和观点。不断让新鲜的思想和知识冲击我们固有的思维，打破思维结构原有的平衡，容纳异类的观点和看法，形成全新的平衡。它提供的选择是多样的。学生通过多样化的选择获得自由和自然的成长。可以说，通识教育是一种人文教育，超越了功利和实用。

再者是日复一日依靠算法推荐获取信息，无异于在脑海中一遍又一遍地重复已知领域的类似事情，逐渐将人类退化为复读机的属性。“信息茧房”的概念形象地描述了我们所面临的情况:他认为，大众对信息的需求不是全方位的，而往往是跟随他们的兴趣。久而久之，它们会像茧一样把自己束缚在茧房里。简而言之，人的信息场会习惯性地被自己的兴趣所引导，所以会逐渐把自己锁在看不见的“信息茧房”里而不自知。

要知道是消费茧房效应是指人们的信息场会习惯性地被利益所引导，从而像蚕茧一样束缚在“茧房”里生活的现象。因为信息技术提供了更多的自我思考空间和任何领域的海量知识，可能会进一步逃避社会的矛盾，成为一个与世隔绝的孤独者。我们通过做减法，把知识简化到图书馆或科学期刊上，从而获得知识。现在，我们通过做减法获得知识，把任何想法，它的每一个细节，放在一个巨大的松散连接的网络中。

网络群体极化现象的例子

群体极化这一概念是由桑斯坦在《网络共和国》中提出的，指群体成员中原本已经存在的倾向性。

通过群体的作用而使得观点或态度向着某种极端方向转化，即保守的更保守，激进的更激进。互联网环境中。舆论情绪汹涌，用户圈层化明显，信息茧房与回音室效应也会引发群体极化现象。

一、信息茧房加剧群体极化

互联网环境下，算法助推信息生产与分发的个性化，个性化的信息推送使得个人愈加桎梏于信息茧房之中。受信息茧房的影响，不同的群体接收到的议程、信息和对舆论的态度差异将会越来越大，不同的群体之间无法达成共识，进而形成群体极化。

二、情绪表达加剧群体极化

在情绪在前、真相在后，成见在前、客观在后的后真相时代，个人表达呈现出非理性的倾向，具有强烈的个人色彩和主观倾向。非理性的个人情绪不断叠加，进而容易在互联网中形成群体极化现象。

例如，在杭州女子失踪案中，残忍“杀妻”的事实与网络上一直以来的性别争议话题相碰撞，加之媒体的猎奇渲染，使得群体极化现象更为突出。

三、社交媒体圈层化加剧群体极化

普遍的用户画像兴趣推荐会因为相同的信息快速聚集对该信息拥有共同看法的人群，同时也推动用户选择和自己有相似观点的人来交流，个人的观点被强化、知识被固化。这种回音壁效应加剧了群体极化，甚至会催化网络暴力和群体性事件。

群体极化是互联网环境下难以避免的负面影响，这会导致用户间的认知差异增大，社会共识更加难以形成。因此，在互联网环境下媒体需要加强舆论引导，巩固社会合意，以理性的声音代替情绪的宣泄。

茧房效应是什么

指人们信息领域会习惯性地被兴趣所引导，从而将生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。由于信息技术提供了更自我的思想空间和任何领域的巨量知识，还可能进一步逃避社会中的矛盾，成为与世隔绝的孤立者。

指人们信息领域会习惯性地被兴趣所引导，从而将生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。由于信息技术提供了更自我的思想空间和任何领域的巨量知识，一些人还可能进一步逃避社会中的矛盾，成为与世隔绝的孤立者。在社群内的交流更加高效的同时，社群之间的沟通并不见得一定会比信息匮乏的时代来得顺畅和有效。

信息茧房：

“信息茧房”概念的提出不乏历史渊源。早在19世纪，法国思想家托克维尔就已发现，民主社会天然地易于促成个人主义的形成，并将随着身份平等的扩大而扩散。在桑斯坦看来，网络信息时代在带来更多资讯和选择，看似更加民主和自由的表象下其实也蕴藏着对民主的破坏。从网络茧房的个人表征方面观察，可以发现，网络茧房以“个人日报”的形式彰显。