矩估计的原理(矩估计例题讲解)

小华今天给分享矩估计的原理的知识，其中也会对矩估计例题讲解进行解释，希望能解决你的问题，请看下面的文章阅读吧！

矩估计的原理(矩估计例题讲解)

1、不一样，具体区别如下： 一、性质不同 1、最大似然估计量：是一种统计方法。

2、 2、矩估计量：利用样本矩来估计总体中相应的参数。

3、 二、作用不同 1、最大似然估计量：用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。

4、 2、矩估计量：用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。

5、 三、特点不同 1、最大似然估计量：最大似然法是一类完全基于统计的系统发生树重建方法的代表。

矩估计的原理(矩估计例题讲解)

6、 2、矩估计量：矩法估计原理简单、使用方便，使用时可以不知总体的分布，而且具有一定的优良性质（如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计），因此在实际问题，特别是在教育统计问题中被广泛使用。

矩估计的原理(矩估计例题讲解)

7、 参考资料来源： 百度百科-最大似然估计 百度百科-矩估计 。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。