指纹识别技术 指纹识别技术是什么时候出现的

指纹识别技术有哪几种

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首先有温差感应识别技术，该技术主要是通过不同的温度感应来识别的，通过手指与触摸的芯片之间的温度差别是否为预定的指纹。

02

另外有电容式识别技术。

该技术主要通过手指的皮肤来和电容传感器之间的接触，这样的接触在不同的皮肤间会有不同的电容差，就是利用这个不同的电容差来识别出不同的指纹的。 03

常用的指纹技术还有超声波识别技术。

这是一种新的识别技术，超声波有穿透能力，穿透到不同的物体时，会有不同的回波反射，通过这样不同的回波来识别指纹。 04

光学识别技术，该技术是目前应用最为广泛的，而且使用该技术的成本较低，更易识别出来。但当手指较为干燥时，反应易出错，识别度变低。

指纹识别是怎么进行的

导语：指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但是，它蕴涵着大量的信息。那么，接下来就让我们一起来具体的了解以下关于指纹识别是怎么进行的内容吧。文章仅供大家的参考!

指纹识别是怎么进行的

1.指纹图像的获取

指纹图像的采集是自动指纹识别系统的重要组成部分。早期的指纹采集都是通过油墨按压在纸张上产生的。20世纪80年代，随着光学技术和计算机技术的发展，现代化的采集设备开始出现。

传感器是一种能把物理量或化学量变成便于利用的电信号的器件。在测量系统中它是一种前置部件，它是被测量信号输入后的第一道关口，是生物认证系统中的采集设备。

这些传感器根据探测对象的不同，可分为光学传感器、热敏传感器和超声传感器;根据器件的不同，可分为CMOS器件传感器和CCD器件传感器。它们的工作原理都是：将生物特征经过检测后转化为系统可以识别的图像信息。在生物认证系统中，可靠和廉价的'图像采集设备是系统运行正常、可靠的关键。

2.指纹图像的增强

常见的预处理方法如下：

(1)采用灰度的均衡化，可以消除不同图像之间对比度的差异。

(2)使用简单的低通滤波消除斑点噪声、高斯噪声。

(3)计算出图像的边界，进行图像的裁剪，这样可以减少多余的计算量，提高系统的速度。

常用图像增强算法具体包括以下几种：

(1)基于傅里叶滤波的低质量指纹增强算法;

(2)基于Gabor滤波的增强方法;

(3)多尺度滤波方法;

(4)改进的方向图增强算法;

(5)基于知识的指纹图像增强算法;

(6)非线性扩散模型及其滤波方法;

(7)改进的非线性扩散滤波方法。

目前最新的分割算法有以下几种：

(1)基于正态模型进行的指纹图像分割算法;

(2)基于马尔科夫随机场的指纹图像分割算法;

(3)基于数学形态学闭运算的灰度方差法;

(4)基于方向场的指纹图像分割算法。

3.指纹特征的提取

近年来，新的指纹特征提取算法主要包括以下几种：

(1)基于Gabor滤波方法对指纹局部特征的提取算法。

(2)基于CNN通用编程方法对指纹特征的提取算法。

(3)基于IFS编码的图像数字化技术，即建立IFS模型，计算源图像与再生图像之间的相似性，快速提取指纹图像的特征。

(4)基于脊线跟踪的指纹图像特征点提取算法。该算法可以直接从灰度指纹图像中有效提取细节点和脊线骨架信息。

(5)基于小波变换和ART(自适应共振理论)神经网络的指纹特征提取算法。

4.指纹图像的分类与压缩

常用的指纹分类技术有以下几种：

(1)基于规则的方法，即根据指纹奇异点的数目和位置分类。

(2)基于句法的方法。这种方法的语法复杂，推导语法的方法复杂、不固定。这种方法已经逐渐被淘汰了。

(3)结构化的方法，即寻找低层次的特征到高层次的结构之间相关联的组织。

(4)统计的方法。

(5)结合遗传算法和BP神经元网络的方法。

(6)多分类器方法。

常用的压缩算法有以下两种：

(1)图像压缩编码方法：包括无损压缩(熵编码)和有损压缩(量化)。

(2)基于小波变换的指纹压缩算法：包括WSQ算法、DjVu算法、改进的EZW算法等。

5.指纹图像的匹配

传统的指纹匹配算法有很多种：

(1)基于点模式的匹配方法：如基于Hough变换的匹配算法、基于串距离的匹配算法、基于N邻近的匹配算法等。

(2)图匹配及其他方法：如基于遗传算法的匹配、基于关键点的初匹配等。

(3)基于纹理模式的匹配：如PPM匹配算法等。

(4)混合匹配方法等。

近几年，又出现了如下新的匹配算法：

(1)基于指纹分类的矢量匹配。该法首先利用指纹分类的信息进行粗匹配，然后利用中心点和三角点的信息进一步匹配，最后以待识别图像和模板指纹图像的中心点为基准点，将中心点与邻近的36个细节点形成矢量，于是指纹的匹配就转变为矢量组数的匹配。

(2)基于PKI(Public Key Infrastructure，公钥基础设施)的开放网络环境下的指纹认证系统。

(3)实时指纹特征点匹配算法。该算法的原理是：通过由指纹分割算法得到圆形匹配限制框和简化计算步骤来达到快速匹配的目的。

(4)一种基于FBI(Federal Bureauof Investigation)细节点的二次指纹匹配算法。

(5)基于中心点的指纹匹配算法。该算法利用奇异点或指纹有效区域的中心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数，并将待识别指纹相对于模板指纹作姿势纠正，最后采用坐标匹配的方式实现两个指纹的比对。

三大指纹识别技术对比，屏下指纹缺乏安全性，超声波指纹解锁慢？

目前智能手机主流的三大指纹识别技术分别是：电容指纹，光学指纹和超声波指纹。目前绝大部分的屏下指纹都采用的光学指纹，后置或前置的实体指纹一般采用电容指纹，三星S10系列等少部分手机采用超声波指纹识别。这三种指纹识别对比起来谁更好呢？还要从其原理来分析。

电容式指纹模块是利用指纹与导电的皮下电解液形成电场，手指纹路的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化，因此可实现准确的指纹数据扫描。这种指纹识别方式比较通用，对环境要求比较弱，只要有指纹就能录入识别，更重要的是这种指纹识别的元器件对空间占用比较小，所以到现在依然还有使用实体指纹识别的手机。

不过虽然说占用的空间比较小，但对于现在的全面屏手机而言识别区域还是太占屏幕空间了。所以现在很多手机都将实体的指纹识别区域移到了背部或者侧面，例如努比亚 X采用侧边指纹识别，荣耀V20依然使用背部指纹识别。

电容指纹识别速度和识别率在三个种类里是最快最精准的，安全性也仅次于超声波指纹。

现在看来屏幕指纹识别技术非常具有 科技 感，其实早在很多年前就开始使用了。不过一开始并没有使用在手机上，而是打卡机或者门禁机器上，这一类就采用的光学指纹识别技术。

主要是利用光的折射和反射原理，将手指放在光学镜片上，手指在光的照射下由于纹路不同反射的角度和明暗也不同，再用棱镜将其投射在手机内部的传感器上形成图像信息记录下来。第二次识别的时候就会提取图像信息看看是否匹配。

说到底光学指纹识别和2D的人脸识别是相同的技术，相当于用相机把指纹的纹路拍下来变成数据，然后每次识别解锁的时候都对比看看是不是和照片上一样的。因此和电容指纹对比起来安全性就要稍微弱一些，因为你可以用指纹的照片来骗过屏幕指纹识别。

不过由于现在的屏幕指纹已经更迭到第七代，在安全方面的因素也考虑得很周全，有很多屏下指纹识别技术都会带有指纹检测，判断是贴纸还是真的指纹。但总体来说安全性在三种指纹识别里是最低的，解锁速度和识别率仅次于电容指纹。

超声波指纹识别与电容式、光学式指纹都不同，因为超声波具有穿透性，利用指纹模组发出的特定频率的超声波扫描手指，因为指纹表面凹凸不平，所以能够建立一个3D指纹的模型。对手指表面的清洁程度不用太在意。由于较强的穿透性，可以穿透金属、玻璃等常用手机材质，因此对手机外观方面也不会有太多限制。

早在2015年的MWC展会上，高通发布了Sense ID 3D超声波指纹识别技术。小米5S、三星S10、荣耀部分机型都搭载的超声波指纹识别技术。超声波指纹识别比电容式指纹兼容更多的使用环境，vivo手机曾经用超声波指纹识别在水下解锁，然后拍照。搭配三星S10的IP68防水，在水下使用也没问题。

由于声波的穿透特性，这种指纹识别方式可以进行活体检测，手机可以判断这个指纹是否来自有生命的人体，并且声波构建的是一个3D指纹模型，所以安全性能甚至可以达到3D人脸识别的精准度。不过这种识别模式往往需要较大的数据处理能力，所以超声波指纹识别一般识别速度都比较慢。

目前来看，几种指纹识别各有优势，经典的电容式指纹解锁速度快、识别率高、成本低、安全性较高，但比较影响全面屏手机的外观。屏幕光学指纹的解锁速度、精度、安全性都还有所欠缺，不过更具有 科技 感，也有发展性。超声波虽然安全性最高，但实际使用起来还是不太方便。

你认为哪种指纹识别更好呢？欢迎留言讨论。

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手机指纹功能消失了是怎么回事

以华为P30EMUI10为例，手机指纹功能消失可能是小概率的软件问题，后续会修复更改，如果设置中一直无法出现指纹菜单，或者找不到指纹菜单，那可以尝试重启手机来解决，如果还是不能解决问题的话可以对备份数据然后尝试恢复出厂设置来解决问题。

指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹识别技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活领域。

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。

该答案适用于iPhone、华为、小米、OPPO等大部分品牌的机型。

指纹识别原理

1）光学式指纹识别技术

光学技术顾名思义，肯定和光有关系。它的原理就是下面这张图。

科普：指纹识别原理是什么？

简单讲，手指按在指纹采集器上后，内部的光源将光线打到手指上，经过手指反射后汇集到识别器上，获得指纹图像。

2）超声波技术

超声波屏下指纹识别，就是在屏幕下方设置超声波传感器，通过超声波完成指纹识别工作，原理图如下。

指纹是怎么识别的

指纹是怎么识别的

指纹是怎么识别的，指纹是人类进化过程式中自然形成的，在手指上，汗孔正分布在凸起的乳突线上，一个挨一个非常密集。小犁沟没有汗孔，不会分泌任何物质，指纹是怎么识别的。

指纹是怎么识别的1

我们手指的指纹，至少在目前来讲是独一无二的，还没有发现有相同指纹的人。所以只要识别了指纹，自然就验证了身份。

比如我们在第一次使用手机或者打卡机的时候，都要先录用我们的指纹，录入指纹的时候，我们的设备就要先对我们的指纹进行识别。

那就目前来讲，指纹识别的技术主要有三种，第一种是打卡机以及现在一些支持屏下识别的手机。所采用的光学式指纹识别，光学式的指纹识别，是通过光线照射到我们的指纹上，因为我们指纹本身就是凹凸不平的，然后光线再反射到接收器上，就可以得到我们指纹的纹路。图左边这个就是打卡机上面光学式指纹识别的结构，而我们手机上的屏下指纹识别，目前都是基于OLED屏幕，把接受反射光的指纹识别模块放到OLED下面，通过OLED屏幕像素点的光线照射，反射到指纹识别模块上面，识别出我们的指纹（图右）。

第二种是我们现在每天都在用的电容式指纹识别。电容式的指纹识别是下面有一块一块的电容极板，因为我们手指的指纹是凹凸不平的，所以在我们进行指纹识别的时候，凸起的指纹线和凹下去的地方，因为距离极板的距离不一样，所以各个电容极板的电容量大小就会有差异。电容大的地方就是凸起的纹线，电容小的地方是凹下去的地方，也就是通过电容的大小，识别出指纹的纹路。

然后第三种是有些手机采用的超声波指纹识别。这种就和我们熟悉的蝙蝠、船上用的声呐系统类似，发生出超声波，然后再接受反射回来的声波，就识别出来我们的指纹。

指纹识别技术 指纹识别技术是什么时候出现的

当上面的指纹识别系统识别出我们的指纹之后，就得到了类似上面这样的指纹，但识别到的指纹纹路可能会不太容易识别，所以还要进行相应的处理，让纹路更加容易识别。处理完成之后，指纹识别系统就会开始找我们指纹上的一些特点，比如一些问路的开头、纹路分叉的地方或者是一小段一小段这样的纹路，作为识别的特征点，到这个地方指纹识别系统就完成了录入。

当我们以后再刷指纹的时候，就又会重复前面的步骤，指纹识别再次识别出指纹的特征点之后，就会和我们第一次录入的指纹特征点进行比较，只要能和第一次录入的指纹特征点对上绝大部分就通过指纹验证。

指纹是怎么识别的2

人会留下指纹的原因：

指纹是人类进化过程式中自然形成的。第一类是明显纹，就是目视即可见的纹路。如手沾油漆、血液、墨水等物品转印而成，通常都是印在指纹卡上成为基本资料。

第二类是成型纹，这是指在柔软物质，如手接触压印在蜡烛、黏土上发现的指纹。

第三类是潜伏指纹，这类指纹是经身体自然分泌物如汗液，转移形成的指纹纹路，目视不易发现，是案发现场中最常见的指纹。

潜伏指纹往往是手指先接触到油脂、汗液或尘埃后，再接触到干净的表面而留下，虽然肉眼无法看到这些指纹，但是经过特别的方法及使用一些特别的化学试剂加以处理，即能显现出这些潜伏的指纹。鉴识人员最常接触到的指纹是潜伏纹。

如果指纹是留在金属、塑胶、玻璃、磁砖等非吸水性物品的表面，检验方法就比较容易。通常可以用粉末法，选择颜色对比大的`粉末，撒在物品表面提取出完整的指纹；另一方法是磁粉法，以微细的铁粉颗粒，用磁铁作为刷子，来回刷扫，显现指纹。

显示指纹的方法通常有四种：

一、碘蒸气法： 用碘蒸气熏，由于碘能溶解在指纹印上的油脂之中，而能显示指纹。这种方法能检测出数月之前的指纹。

二、硝酸银溶液法： 向指纹印上喷硝酸银溶液，指纹印上的氯化钠就会转化成氯化银不溶物。经过日光照射，氯化银分解出银细粒，就会象照相馆片那样显示棕黑色的指纹，这是刑侦中常用方法。这种方法可检测出更长时间之前的指纹。

指纹识别技术 指纹识别技术是什么时候出现的

三、有机显色法： 因指纹印中含有多种氨基酸成份，因此采用一种叫二氢茆三酮的试剂，利用它跟氨基酸反应产生紫色物质，就能检测出指纹。这种方法可检出一、二年前的指纹。

四、激光检测法： 用激光照射指纹印显示出指纹。这种方法可检测出长达五年前的指纹。

指纹是怎么识别的3

指纹只要没有被水或者布等一些擦拭是不会消失的，就算有灰尘了用小毛刷刷掉灰尘指纹还是在的。指纹是人皮肤的油脂在光滑的物体上留下的痕迹。这和油脂在自然条件下的分解速度有关。一般在几天之内不会消失。

指纹遗留分为加层指纹和减层指纹。

多数情况下遗留属于加层，例如汗液粘附或被吸附在客体上。减层主要是汗液粘走了灰尘等。

从时间上看，由于汗液主要成分为水分子和氨基酸，即便水分子挥发，氨基酸等物质仍然遗留，显现时不受影响，这主要体现在加层指纹上。如果是灰尘减层指纹，时间过长，覆盖上新的灰尘，就很难识别指纹的纹理，如果没有新的灰尘覆盖，也是没有时间限制的。

所以，理论上没有时间限制，但也和环境有关。

当胎儿在母体内发育三至四个月时，指纹就已经形成，但儿童在成长期间指纹会略有改变，直到青春期14岁左右时才会定型。

在皮肤发育过程中，虽然表皮、真皮，以及基质层都在共同成长，但柔软的皮下组织长得比相对坚硬的表皮快，因此会对表皮产生源源不断的上顶压力，迫使长得较慢的表皮向内层组织收缩塌陷，逐渐变弯打皱，以减轻皮下组织施加给它的压力。

如此一来，一方面使劲向上攻，一方面被迫往下撤，导致表皮长得曲曲弯弯，坑洼不平，形成纹路。这种变弯打皱的过程随着内层组织产生的上层压力的变化而波动起伏，形成凹凸不平的脊纹或皱褶，直到发育过程终止，最终定型为至死不变的指纹。

通过指纹可以判断年龄，人在年龄小时手掌面积也小，指纹线也显得细。我们可以通过纹线的粗细和密集程度，判断出这个人是小孩还是成年人。手指头的皮肤里有汗腺，汗液通过汗腺导管将人体新陈代谢的废弃物输送到汗孔，然后排出体外。

在手指上，汗孔正分布在凸起的乳突线上，一个挨一个非常密集。而小犁沟没有汗孔，不会分泌任何物质，分泌物全在这条线上，当碰到某物体时，接触到乳突线的地方就会留下汗液，继而留下指纹纹路形态。

所谓指纹泄露生活方式，其实是因为汗液泄露了生活方式。比如这段时间经常吃咸的食物，汗液里面氯化钠含量就高。这就可以反映出个人的饮食习惯。

指纹识别技术有哪些优缺点

导语：指纹识别是通过解析系统响应的信息来判断系统身份的技术。有些时侯，会发送出一些意外的数据组合而触发系统做出响应。以下是关于指纹识别技术有哪些优缺点介绍，欢迎大家的借鉴参考!

缺点：

1、对环境的要求很高，对手指的湿度、清洁度等都很敏感，脏、油、水都会造成识别不了或影响到识别的结果;

2、某些人或某些群体的指纹特征少，甚至无指纹，所以难以成像;

3、对于脱皮、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低的问题,对于一些手上老茧较多的体力劳动者等部分特殊人群的注册和识别困难较大;

4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性;

5、指纹识别时的操作规范要求较高。

优点：

1、识别速度最快，应用最方便

2、推广容易、应用最为广泛、适应能力强

3、误判率和拒真率低

4、稳定性和可靠性强

5、易操作，无需特殊培训既可使用

6、安全性强，系统扫描对身体无害

7、指纹具备再生性

8、可持续的发展性

【拓展】指纹识别手机有哪些

华为手机

我使用的就是华为手机，我可以使用自己设置的指纹进行支付、进行指纹解锁，打开手机等操作，非常实用，非常方便，华为6以上基本都有该功能。

苹果手机

指纹识别技术 指纹识别技术是什么时候出现的

苹果手机的指纹识别技术也是不错的，购买过苹果手机的人士就知道它也是能够进行指纹解锁，进行指纹支付的。

vivo手机

最新款的vivo x9，以及它前面出现在市场上的几代vivo手机，也是具有指纹识别技术的，功能基本上都一致。

OPPO手机

最新款的OPPO R11，这款手机也是具备指纹识别技术的，运用了最新的指纹识别系统，还是蛮好用的，喜欢的可以购买使用下。

三星手机

最新款的三星 GALAXY S8手机，这款手机也和OPPO R11、vivo x9、华为 nova 2等最新的手机一样，都采用了比较先进的指纹识别技术。

手机指纹识别功能介绍

决定手机指纹解锁效率的最重要因素便是指纹识别芯片。手机厂商采用的'主流指纹识别芯片主要有：美国Authentec（苹果收购）、美国 Synaptics ( 三星是主要客户）、美国高通（超声波识别）、瑞典FPC（被广泛采用）以及中国深圳汇顶科技（魅族等厂商采用）。

电容式指纹识别

原理：依靠人类皮肤细胞具备一定量的电阻，皮肤的组织结构可以形成沟壑，当两者挤压在一起时就可以测量到其中的变化，而且这种变化基本上在同一个指纹上是不会变的，以此获得指纹上的凹凸信息。

现在的电容指纹识别考虑到传感器，指纹识别部件的材料根据传感器参数进行单独设计。

Synaptics 对外宣布，开始提供其全新 6x6mm Natural ID FS4500 指纹传感器解决方案的样品，可透过玻璃或陶瓷按键（覆盖玻璃厚度可高达 300 微米），提供安全的生物识别功能。传感器可以实现隐藏式指纹别功能，与高通超声波指纹识别的实现效果类似。有望将电容指纹识别功能集成在更厚的玻璃盖板下以及屏幕之下。汇顶科技也开发出 IFS 指纹识别与触控一体化技术，不用在机身开孔，可以直接集成在面板下面。

超声波指纹识别

原理：利用超声波具有穿透材料的能力，且随材料的不同产生大小不同的回波（超声波到达不同材质表面时，被吸收、穿透与反射的程度不同）。利用皮肤与空气对于声波阻抗的差异，就可以区分指纹嵴与峪所在的位置，采集成指纹信息。

由于超声波具有一定穿透性，所以在手指有少量污垢或潮湿的情况下仍能工作，可以穿透玻璃、铝、不锈钢、蓝宝石、塑料等设备进行识别，识别成功率更高。同时可以将传感器装在设备内部和设备融为一体，不必将指纹识别单元单独做成一个外露的表面部件，整体性更强。

小米5s/plus首款使用超声波识别的手机，借助高通超声波指纹识别技术，采用射频技术，依靠特定频率的信号反射来探知指纹的具体形态。测试结果下来，手上沾水的情况下识别正确率也很高，5s plus比5s反应稍微快一丢丢。(指纹录入过程比电容式略迟钝，5s需16次左右，plus需8次左右)

5s的指纹识别在正面下方，面板玻璃整体无孔，在识别部位做了一个凹槽(凹槽是考虑实用性，便于用户找到识别部位，防止误触，在口袋里误操作)。5s plus的指纹识别在拉丝后盖双镜头下方。

iPone7/plus和1+虽改善成了触控式电容指纹识别，但在技术上还是与超声波有差距。

手机指纹识别的布置

指纹识别按键的布置不同厂商有不同的想法，各有道理，重在个人喜好，适应便是。

前面板

苹果、三星、魅族、小米、OPPO、vivo 等

因为iPhone5s正面布置的影响，先入为主效应让用户和厂商更愿意接受前置面板布置方案，在外观上正面布置让整机的一体性更强。

随着手机屏幕尺寸增大，按键位置一般靠下方，指纹解锁时握持手机容易失衡，解锁完成后需要重新调整一下手机。再一个，前置按键会限制屏占比，对于虚拟按键的手机而言指纹前置就不是个好选择。

后盖

华为、乐视、HTC、小米、OPPO、vivo等

由于后盖布置时按键位置选择比较自由，可以根据手持手机的手指位置布置按键，在用户拿起手机的同时进行解锁。后盖布置可以给前面板腾出空间，增大屏占比，让前面板看起来更简洁，但同时也给后盖加了个孔。

背部布置的尴尬，当手机平放时，来了一个信息，只有把手机拿起来才能指纹解锁。若指纹布置在正面就方便许多。

其他的解锁方式

虹膜解锁

使用者将手机举到面前 25 到 35 厘米的位置，在红外摄像头模块和距离传感器确认用户姿势正确后迅速扫描用户虹膜并与手机上的生物识别数据进行匹配。

眼纹识别

眼纹识别的技术成本并不算高，但在容错率、信息量以及稳定性上，虹膜识别完胜眼纹识别。

声纹解锁

随着语音应用技术的发展，每个人拥有独特的声音也可以作为解锁凭证。 2015 年微信就推出了声音锁的功能，通过反复记录用户朗读一段数字组成的 PIN 码的音调音色作为参考，在每次登陆时用户不需输入密码，只要朗读一段数字就可以了。

刷脸解锁

用户在开启解锁功能前对脸部不同角度或者表情进行拍照，解锁过程中手机会开始前置摄像头并与事先记录的照片比对，从而进行解锁。安全性不高，可以用照片进行开锁。

NFC 解锁

作为一种成熟的技术，NFC 早已在门禁卡、公交卡、银行卡上实用多年，其原理也是一样的。只要 NFC 贴纸或卡片的密匙和手机相匹配，那么用它在手机上"滴"一下就能解锁了。

时间解锁

设定一个时间，当手机到了设定时间后自行解锁，这对家长可能有用。