spss卡方检验（spss卡方检验怎么做）

本文目录一览：

• 1、SPSS卡方检验详细操作和结果分析~
• 2、spss分析方法-卡方检验
• 3、spss卡方检验步骤
• 4、卡方检验spss步骤
• 5、spss怎么做卡方检验

SPSS卡方检验详细操作和结果分析~

卡方检验是很常用的一种分析方法，什么情况下使用卡方检验？

如果你手上的数据是一种定类数据，比如性别（男、女）是否患病（是、否）。你还想要分析定类数据和定类数据之间的差异关系。

例如想要分析性别和是否抽烟之间的关系。这一句话里面包含两个词语，分别是：性别，是否抽烟。性别为X，是否抽烟为Y。性别为定类数据，是否抽烟也是定类数据，此时就可以使用卡方检验。

这篇文章分享分别使用两种常见统计分析工具 SPSS 和 SPSSAU 完成卡方检验。SPSS是目前常用的统计软件，SPSSAU是更简单的在线数据科学分析工具。

一、案例数据

想研究性别和是否抽烟之间有没有关系，男性抽烟的比例有没有更高等，通过抽样调查得到如下数据：

二、卡方检验怎么做？

1、SPSS操作步骤

（1）传入数据或输入数据

打开SPSS软件，上传如下图所示的数据格式文件，或者在SPSS软件中手动输入下图所示数据：

（2）数据加权处理

因为输入的数据是汇总格式，所以在进行卡方检验之前，我们需要先对数据加权处理，加权处理后，系统会将“人数”这一列的变量识别为频数，而不是一个数值。

数据加权的步骤如下：

在主页面点击【数据】-【加权个案】

弹出加权个案操作的对话框，选中【加权个案】

将【人数】变量拖入【频率变量】框中，点击【确定】。

这样就完成了数据加权处理，下一步可以做卡方检验了。

（3）卡方检验操作

点击【分析】-【描述统计】-【交叉表】

弹出交叉表操作对话框，按照下图的关系将三个变量放入对应的分析框中。

放好之后就是这个样子：

放好变量后，接着设置：点击【统计量】-在弹出的对话框中选中【卡方】，并选中名义栏中的【Phi和Gramer变量】-点击【继续】

此时回到交叉表对话框，点击【确定】得出分析结果。

（4）卡方检验结果

SPSS看输出的卡方检验结果，主要看卡方值和P值。

2、

以下介绍使用SPSSAU-在线SPSS分析工具两步快速完成卡方检验。

（1）上传数据

进入SPSSAU系统，将加权格式数据上传到SPSSAU系统中：

（2）卡方检验操作

点击实验/医学研究面板中的【卡方检验】-拖拽三个【分析变量】分别到对应分析框-【开始分析】即可。

（3）分析结果

SPSSAU输出卡方检验分析结果，主要关注两个值，卡方值和p值。

另外输出各种卡方检验统计量过程值和效应量指标。

SPSSAU所有分析结果表格均为论文要求标准三线表，可直接点击【复制】图标一键复制分析结果到word文档中使用，无需再自己调整表格格式~

SPSSAU提供智能分析建议，刚接触统计分析的小白可以借助分析建议完成分析结果解读。

SPSSAU还自动输出文字分析结果，供大家参考去撰写分析结果，可直接复制粘贴使用。

SPSSAU自动将结果表格数据可视化，大家可以根据需要选择各种常用图表：

①堆积柱形图

②柱形图

③堆积条形图

④条形图

如果不喜欢图形样式，还可以根据使用场景选择合适的样式：

总结： 可以看到，SPSS和SPSSAU两个统计分析工具卡方检验的结果是相同的，且使用SPSSAU更简单更智能更方便~

spss分析方法-卡方检验

参数检验的前提是 关于总体分布的假设成立 ，但很多情况下我们无法获得有关总体分布的相关信息。

非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。

卡方检验是一种用于 判断样本是否来自于特定分布的总体 的 非参数检验 方法，其根据样本的频数来推断总体分布与理论分布是否有显著差异。

下面我们主要从下面四个方面来解说：

实际应用

理论思想

操作过程

分析结果

一、实际应用

例如抽取某学校的学生的数据，推断性别比例是否4：6；医学家在研究心脏病人猝死人数与日期的关系时发现：一周之中，星期一心脏病人猝死者较多，其他日子则基本相当。当天的比例近似为2.8：1：1：1：1：1：1。现收集到心脏病人死亡日期的样本数据，推断其总体分布是否与上述理论分布相吻合。

二、理论思想

卡方检验方法可以根据样本数据，推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著差异，是一种吻合性检验，通常适于对有多项分类值的总体分布的分析。H0原假设是： 样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无差异 。

三、操作过程

卡方检验的数据条件：

条件宽松、对样本数据要求较低、计算相对简单

卡方检验案例：

题目：随机抽取的100名山东省某地区新出生婴儿的性别情况。试用卡方检验方法研究该地区新出生婴儿的男女比例是否存在明显的差别。

一、数据输入

二、操作步骤

1.进入SPSS，打开相关数据文件，选择“分析”“|非参数检验”“|旧对话框”|“卡方”命令

2.选择进行卡方检验的变量。在“卡方检验”对话框的左侧列表框中，选择“性别”进入“检验变量列表”列表框。

3.设置期望范围和期望值。在“卡方检验”对话框内的“期望范围”选项组中，选中“从数据中获取”单选按钮，也就是根据数据本身的最大值和最小值来确定检验值范围；在“期望值”选项组中，选中“所有类别相等”单选按钮，因为本例中各类别的构成比相同。

4.设定卡方检验的计算方法。单击“卡方检验”对话框中的“精确”按钮，选中“仅渐进法”单选按钮，单击“继续”按钮返回“卡方检验”对话框。

选择相关统计量的输出和缺失值的处理方法。

5.单击“卡方检验”对话框中的“选项”按钮，在“统计”选项组中选中“描述”复选框，也就是输出变量的描述性统计量，包括平均值、标准差、最大值、最小值等；在“缺失值”选项组中选中“按检验排除个案”单选按钮，即排除掉含有缺失值的记录后再进行卡方检验。设置完毕后，单击“继续”按钮返回“卡方检验”对话框。

6.其余设置采用系统默认值即可。

7.单击“确定”按钮，等待输出结果。

四、结果分析

1.   描述性统计量表接受检验的样本共100个，样本平均值是1.49，标准差是0.502，最小值是1，最大值是2。

2.  卡方检验频数表参与检验的男性婴儿共51个，女性婴儿共49个，期望数都是50.0，残差分别是1.0和-1.0。

3.   卡方检验统计量表卡方值是0.040，自由度是1，渐近显著性水平为0.841，远大于0.05，检验结果接受原假设。

分析结论：

综上所述，通过卡方检验，该地区新出生婴儿的男女比例没有明显的差别。

（获取更多知识，前往前往我的wx ————公z号 （程式解说）

原文来自

spss卡方检验步骤

将要分析卡方检验的检验变量拖动到【检验变量列表】。接着选择【选项】，接着勾选【描述性】，点击确定即可。

1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围。

并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25，而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。

卡方检验spss步骤

卡方检验spss有五个步骤：载入样本数据2、打开卡方检验选项3、选项设置4、检验产量和期望值设置5、卡方检验结果分析

载入样本数据

打开卡方检验选项

在数据编辑器菜单中找到并点击“分析”，然后依次打开“非参数检验—旧对话框—卡方”。

3、选项设置

首先将统计栏勾选“描述”，接着将缺失值栏勾选“按检验排除个案”，最后点击“继续”即可。

4、检验变量和期望值设置

首先将我们需要检验的变量移动到“检验变量列表”中，接着期望范围采取默认选项即可。期望值就是添加研究发现的比例，选择“值”，依次输入。

5、卡方检验结果分析

所有设置完成后点击“确定”，SPSS将自动生成卡方验证输出文档，可以看到卡方检验中的实测个案数和期望个案数以及它们的残差。

spss怎么做卡方检验

卡方检验的方法：

打开软件之后，点击运行方式。

进入检验模式，在里面制作卡方的详细参数标定完成。