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均匀分布的分布函数(均匀分布的期望和方差)

大家好我是小深,均匀分布的分布函数,关于均匀分布的期望和方差很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!

1、已知概率密度f(x),那么求F(x)对f(x)进行积分即可,在x 而在a 不定积分结果为x/(b-a),代入上下限x和a 于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a) 那么x大于等于b时,概率就等于1,所以得到了上面的式子 扩展资料: 分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。

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2、分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。

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3、 1.定义 设X为连续型随机变量,其密度函数为,则有对上式两端求关于x的导数得这正是连续型随机变量X的分布函数与密度函数之间的关系。

4、 2.几种常见的连续性随机变量的分布函数 (1)设,则随机变量X的分布函数为 (2)设,则随机变量X的分布函数为 (3)设,则随机变量的分布函数为 对于,其分布函数为 参考资料:百度百科-分布函数 。

本文到这结束,希望上面文章对大家有所帮助。

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