mysql索引失效的几种情况（mysql索引失效的几种情况是）

3dmax无效的纹理顶点索引是什么意思？

一般是UV丢了。 试试加一个UVW修改器， 其他的可以试试青墨素材库

mysql语法口诀？

口诀

全值匹配我最爱，最左前缀要遵守

带头大哥不能死，中间兄弟不能断

mysql索引失效的几种情况（mysql索引失效的几种情况是）

索引列上少计算，范围之后全失效

<符号写最右，覆盖索引不写星

不等空值还有or，索引失效要少用

<引号不能丢，SQL高级也不难

分组之前必排序，一定要上索引啊

如何区分全局分区索引和局部索引？

分区索引就是在所有每个分区上单独创建索引，它能自动维护，在d某个分区时不影响该索引的其他分区索引的使用，也就是索引不会失效，维护起来比较方便，但是在查询性能稍微有点影响。

mysql索引失效的几种情况（mysql索引失效的几种情况是）

全局索引是在全表上创建索引，它可以创建自己的分区，可以和分区表的分区不一样，也就是它是独立的索引。

在d某个分区时需要重新建索引

win10恢复映像索引丢失怎么办？

方法/步骤 第一：系统出错之后，不是一定需要重装系统的，可以直接使用通过来修复系统，即RE功能。

第二：RE能够对系统进行还原，修复等功能，而且可以在不损文件情况下恢复电脑，或者把资料全部删除，初始化系统。

第三：启动RE的3种方法。

①按住然后选择“重启”，xxx就能够xxx进入RE页面了。

②另外一种方式是开机时多按几下按F8进x。

③系统无法启东时会弹出“恢复界面”，选择“查看高级修复选项”也可以进入。

第四：使用RE卸载让系统崩溃的更新。进入RE，然后选择“疑难解答”。

第五：进入页面以后，看到“卸载预览更新”，然后就会卸载xxxx更新补丁了。

第六：使用RE重装系统。使用u盘或者xxx光盘启动，需要下载镜像。

第七：选择“下一步”。

第八：选择“修复计算机”。

第九：启动到RE页面之后，选择“疑难解答”，然后会看到“使用此介质重新安

一亿数据如何快速创建索引？

答，解决方法步骤如下

主要看你建立的索引的字段在查询的时候返回量的大小，

如果量过大，按照的原则超过总量4%左右时索引会失效，进行全表扫码，这个时候建议先建分区，再建索引。

如果返回量小的话，可直接根据查询条件建立索引

in失效的原因？

1、检查建立索引没有

mysql索引失效的几种情况（mysql索引失效的几种情况是）

order_status 字段为普通索引的tinyint类型

2、检查是否使用了使索引失效的语句

3、explain查看执行计划

而 in(1)时会走索引

5、查看是否关闭的全局的索引(Comment显示disabled则表示关闭了索引) SHOW KEYS FROM wy_order;

关闭：ALTER TABLE `wy_order` DISABLE KEYS ;

开启：ALTER TABLE `wy_order` ENABLE KEYS;

1)没有查询条件，或者查询条件没有建立索引

2)在查询条件.上没有使用引导列

3)查询的数量是大表的大部分，应该是30%以上。

4)索引本身失效

5)查询条件使用函数在索引列.

6)对小表查询

7)提示不使用索引

8)统计数据不真实

镜像索引无效怎么回事？

镜像文件坏了。直接换个验证过的系统盘重装系统就行了，这样就可以全程自动、顺利解决 系统安装失败 的问题了。用u盘或者硬盘这些都是可以的，且安装速度非常快。但关键是：要有兼容性好的（兼容、Raid模式的安装）并能自动永久激活的、能够自动安装机器硬件驱动序的系统盘，这就可以全程自动、顺利重装系统了。

镜像索引无效是因为镜像索引没有开启，所导致的应该开启镜像索引功能。

数据库索引是什么，有什么用，怎么用？

在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？

这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。

这条 SQL 语句的执行流程：

1. 在 k 索引树上找到 k=3，获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录，对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4

5. 在 k 索引树去下一个值 k=6，不符合条件，循环结束

这个过程读取了 k 索引树的三条记录，回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表。

如果执行的语句是 ，这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上，就不需要回表了。

覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段。

但是，维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。

2.2 最左前缀原则

B+ 树的数据项是复合的数据结构，比如 的时候，B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当 这样的数据来检索的时候，B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向，如果 name 相同再依次比较 sex 和 age，最后得到检索的数据。

可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 进行了全表扫描，虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现，但是没有使用到 name 列，不符合最左前缀原则，无法使用索引。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键。评估标准是索引的复用能力，因为支持最左前缀，所以当建立（a，b）这个联合索引之后，就不需要给 a 单独建立索引。原则上，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。上面这个例子中，如果查询条件里只有 b，就是没法利用（a，b）这个联合索引的，这时候就不得不维护另一个索引，也就是说要同时维护（a，b）、（b）两个索引。这样的话，就需要考虑空间占用了，比如，name 和 age 的联合索引，name 字段比 age 字段占用空间大，所以创建（name，age）联合索引和（age）索引占用空间是要小于（age，name）、(name）索引的。

2.3 索引下推

以人员表的联合索引（name, age）为例。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第一个字是张，而且年龄是26岁的所有男性”。那么，SQL 语句是这么写的

通过最左前缀索引规则，会找到 ID1，然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。这样，减少了回表次数和之后再次过滤的工作量，明显提高检索速度。

2.4 隐式类型转化

隐式类型转化主要原因是，表结构中指定的数据类型与传入的数据类型不同，导致索引无法使用。所以有两种方案：

修改表结构，修改字段数据类型。

修改应用，将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。

3. 为什么会选错索引3.1 优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。在数据库中，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。

3.2 扫描行数

MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确的知道满足这个条件的记录有多少条，只能通过索引的区分度来判断。显然，一个索引上不同的值越多，索引的区分度就越好，而一个索引上不同值的个数我们称为“基数”，也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。

MySQL 使用采样统计方法来估算基数：采样统计的时候，InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发重新做一次索引统计。

在 MySQL 中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择：

on 表示统计信息会持久化存储。默认 N = 20，M = 10。

off 表示统计信息只存储在内存中。默认 N = 8，M = 16。

由于是采样统计，所以不管 N 是 20 还是 8，这个基数都很容易不准确。所以，冤有头债有主，MySQL 选错索引，还得归咎到没能准确地判断出扫描行数。

可以用 来重新统计索引信息，进行修正。

3.3 索引选择异常和处理1. 采用 force index 强行选择一个索引。2. 可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引。3. 有些场景下，可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。