相关系数检验表（相关系数检验表怎么用）

本文目录一览：

• 1、怎么看相关系数显著性检验表？
• 2、相关系数检验方法有哪些
• 3、如何查相关系数显著性检验表

怎么看相关系数显著性检验表？

这里主要关注两个信息就够了，一个是n，那就是你的样本容量，比如n=100的话就是有100个被试，也即100组配对的数据。根据你的样本量找到检验表里对应的行。另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性，一般0.05水平就够了，比如n=100显著性水平alpha=0.05时，相关系数显著性的临界值为0.195，也就是说这个条件下，只要相关系数r的绝对值在0.195以上，就可以认为此相关系数在0.05水平上显著。

另外，一般报告的原则是，报告统计量所达到的最高显著性水平，也就是如果你的数据达到0.01水平的显著，就不要说它在0.05水平显著了

相关系数检验方法有哪些

相关系数的检验主要有两种方法：一种是对假设 “相关系数ρ=0” 的t检验，另一种是对假设 “相关系数ρ≠0”的z检验。

关于t检验：检验r是否显著，即检验r是否不等于零。

关于z检验：假设相关系数等于ρ，经过一系列步骤，计算出该假设在显著性水平α下为真的置信区间(通俗的讲，就是计算得到一个范围(rlow,rhi)，如果要检验的相关系数落在这个范围内(rlowrrhi)，那么原来的假设(相关系数=ρ)有（1-α）的把握成立)。

扩展资料

相关表和 相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间 相关的程度。于是，著名统计学家 卡尔·皮尔逊设计了 统计指标——相关系数(Correlation coefficient)。

相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自 平均值的 离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

如何查相关系数显著性检验表

1、找到相关系数显著性检验表；

2、然后确定自由度（n-m-1）,n,m分别代表样本个数和未知量维度；

3、查找a0.01 ，a0.05，a.010对应的值；

4、将相关系数r与a比较，确定显著性水平。