方差越小越稳定吗(方差越大越不稳定吗)

方差越小越稳定吗？

是的。方差越小说明数据的波动越小，所以越稳定。

方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度。用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。记作S².在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。

方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差算术平方根。 在实际计算中，我们用以下公式计算方差。

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^，xn表示个体，而s^2就表示方差。

而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为样本X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。

方差越小越稳定,还是越大越稳定

越小越稳定。

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。差自然是越小越稳定。

在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。

方差越小越稳定吗(方差越大越不稳定吗)

方差越小越稳定还是越大越稳定

例如，1.1.2.2，波动大，方差为0.25；而1.1.1.1，没有波动，方差就是0。

所以方差越小越稳定。

方差越小越稳定,还是越大越稳定

方差越小越稳定,表示数据间差别小

例如你分数88,88,87,85 数据波动不大,计算出方差也较小,数据稳定

88 78 98 86 分数平均数差不多,但是很明显,波动大.计算结果方差较大

方差是越大越稳定还是越小越稳定

方差是越小越稳定

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]

也就是说假如有10个数,把他们加在一起除以10算出平均数,再用每个数减去这个平均数的平方,这些数相加再除以十

意思也就是说算的每个数与平均数的偏差量,数越大,偏差的越大,

例10个数为9、1、6、8、4、2、7、3、4、6

平均数为5,方差为（16+16+1+9+1+9+4+4+1+1）/10=6.2

有有十个数为5、5、5、5、5、5、5、5、5、5

平均数为5,方差为0

方差越小越稳定，还是越大越稳定

方差越小越稳定，表示数据间差别小

例如你分数88，88,87,85

数据波动不大，计算出方差也较小，数据稳定

88

78

98

86

分数平均数差不多，但是很明显，波动大。计算结果方差较大

方差是越大越稳定还是越小越稳定

本节的内容属于八年级下册第5章，也是整个初中阶段第20章的内容：数据的分析，在这一章中有数据的集中趋势和波动趋势的衡量工具；认识平均数、中位数、众数和方差；知道它们表示的意义；并知道如何计算平均数和方差

方差越小越稳定还是越大越稳定?

方差表征了样本数据的离散程度，方差越小，表示样本的离散程度越小，反之则样本离散程度大。