相关系数和相关指数的关系和区别(相关系数指什么)

相关系数是什么 相关系数的概念

1、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

2、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

3、需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

4、依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

相关指数是什么意思？

相关指数R²表示一元多项式回归方程拟合度的高低，或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。

事物之间的相互关系：因果关系（两种事物）、共变关系（三种事物）、相关关系（两种事物）。

相关：事物之间存在关系，但又不能直接做因果关系解释时，称事物间的联系为相关。

判断两个因素或变量之间是否有关系，定量地研究这些关系，称为相关分析。

按性质不同，相关可以划分为：正相关、负相关、零相关。

正相关：两个变量向相同的方向变化。即一个变量的值增加，另一个变量得值也增加。

负相关：两个变量向相反的方向变化。即一个变量的值增加，另一个变量的值相应地减少。

零相关：两列变量之间没有关系，即一列变量变动时，另一列变量作无规律变动。

扩展资料：

相关系数是一种描述性统计量，它指的是一个变量与另一个变量的变化的对应程度。符号：总体相关系数ρ；样本相关系数r。

相关系数和相关指数是两个不同的概念，一般是先求相关系数，分析相关性的强弱。然后求回归方程，最后求出相关指数，分析模型的拟合效果

参考资料来源：百度百科-相关指数

相关系数和相关指数的关系和区别(相关系数指什么)

相关系数是什么？

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回归分析中相关指数和相关系数有什么联系与区别？有R^2=r^2吗？

在线性回归有，有上述关系。即：R^2=r^2

在其实回归模型中不一定适用。

R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度，强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏。

r表示解释变量与预报变量之间线性相关性的强弱程度，用来判断是否具有线性相关性。

（以上属个人总结，没有细致研究过较深的统计学，如有不对之处，望统计学知识准确的朋友告知，一知半解的免了……）

回归分析中相关指数和相关系数有什么联系与区别？

在线性回归有,有上述关系.即：R^2=r^2

在其实回归模型中不一定适用.

R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度,强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏.

r表示解释变量与预报变量之间线性相关性的强弱程度,用来判断是否具有线性相关性.

相关系数是什么？

相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。 相关系数又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。 相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。 γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关； γ的绝对值越大，相关程度越高。 两个现象之间的相关程度，一般划分为四级： 如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。通常|r|大于0.8时，认为两个变量有很强的线性相关性。

编辑本段相关系数的计算公式

其中xi为自变量的标志值；i＝1，2，…n；■为自变量的平均值， 为因变量数列的标志值；■为因变量数列的平均值。 为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料，相关系数的计算公式为： 相关系数计算公式

[1]? r=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y平均数）的平方 其中fi为权数，即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时，可以用一种简捷的方法计算相关系数，其公式为： 使用这种计算方法时，当计算机在输入x、y数据之后，可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、γ等数值，不必再列计算表。