深度学习定义(success)

大家好，今日小深来为大家解答以上的问题。深度学习定义，success很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、深度学习（也称为深度结构化学习或分层学习）是基于人工神经网络的更广泛的机器学习方法族的一部分。

2、学习可以是有监督的、半监督的或无监督的。

3、 深度学习架构，例如深度神经网络、深度信念网络、循环神经网络和卷积神经网络，已经被应用于包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别、社交网络过滤、机器翻译、生物信息学、药物设计、医学图像分析、材料检查和棋盘游戏程序在内的领域，在这些领域中，它们的成果可与人类专家媲美，并且在某些情况下胜过人类专家。

4、 神经网络受到生物系统中信息处理和分布式通信节点的启发。

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5、人工神经网络与生物大脑有各种不同。

6、具体而言，神经网络往往是静态和象征性的，而大多数生物的大脑是动态(可塑)和模拟的。

7、 定义 深度学习是一类机器学习算法： 使用多个层逐步从原始输入中逐步提取更高级别的特征。

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8、例如，在图像处理中，较低层可以识别边缘，而较高层可以识别对人类有意义的部分，例如数字/字母或面部。

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