数据分析的作用和意义(数据分析的概念和作用)

什么是数据分析 有什么作用?

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。

数据分析在我们日常经营分析工作中主要有三大作用: 1,现状分析 简单来说就是告诉你过去发生了什么.具体体现在: 第一,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标完成情况来衡量,以说明企业整体运营是好了还是坏了?好的程度如何?坏的程度又到哪里? 第二,告诉你企业各个业务发展及构成情况,让你了解企业各业务发展及变动情况,对企业运营情况有更深入的了解. 现状分析一般通过日常通报来完成此项工作,如日报,周报,月报等日常通报形式.2,原因分析 简单来说就是告诉你为什么发生了. 经过第一阶段的现状分析,对企业的运营情况有了基本了解,但不知道运营情况具体好在哪里?差在哪里?是什么原因引起的?这时就需要开展原因分析,以进一步确定业务变动的具体原因.如2012年2月运营收入环比2012年1月运营收入下降5%,是什么原因导致的呢?是各个业务收入都出现下降?还是个别业务收入下降引起的?是各个地区业务收入都出现下降?还是个别地区业务收入下降引起的?这就需要我们开展原因分析,进一步确定收入下降的具体原因,以便运营策略做出调整与优化. 原因分析一般通过专题分析开展来完成此项工作,根据企业运营情况选择开展.3,预测分析 简单来说就是告诉你将来发生什么. 在了解企业运营现状后,有时还需要对企业未来发展趋势作出预测,为制定企业运营目标及策略提供有效的参考决策依据,以保证企业的可持续健康发展. 预测分析一般通过专题分析开展来完成此项工作,预测分析一般在制定企业季度,年度等计划时开展,开展频率没有现状分析及原因分析频率高.

数据分析的作用和意义(数据分析的概念和作用)

为什么要做数据分析？

希腊有一个著名的谷堆悖论。“如果1粒谷子落地不能形成谷堆，2粒谷子落地不能形成谷堆，3粒谷子落地也不能形成谷堆，依此类推，无论多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事实并非如此。”

这个悖论说的，就是告诉我们量变产生质变，需要一个明显的分割线。如果说，量是一个量化的数据，质是一个结论的话。那么，数据分析做的，就是要分析量，从而引向“定性”、”定质"。定量的了解历史的规律（“质”），从而预测未来。

关于了解历史规律，常见的数据分析思路，如上图，大概介绍四种。分组对比、趋势分析、异常分析、排名分析；目的主要是三个：

1）

找到周期规律

2）

找到各个分类的特征

3）

找到异常、极值

了解历史，是为了更好的预测未来。

了解了特征，我们就可以总结一些相同分类的事务，可能也具备这一特征；

了解了异常和极值，我们就可以深入分析，找到解决它的原因去规避，或者采取措施去发扬极值。

数据分析的重要性

在当今时代，数据是很重要的，尤其对于像在Linckia海星客（www.linckia.cn）这样有着开放工位以及独立办公间的联合办公空间里的那些创业者来说，在起步阶段对于数据的把控，良好的分析是企业未来成长的关键所在，不管是什么方面，像是人力，健康管理，法律咨询等等都需要做好相关的数据分析。在企业的众多经营活动中，每天都会产生大量的数据，这些看似毫无关联的数据，往往能够具有深层次的紧密关系，对于企业的经营和发展策略的决策都会有十分重要的作用和意义。随着大数据时代的来临，数据分析已经成为了企业的经营管理者们极为重视的一项活动内容。数据分析能够通过大量的数据收集和整理，来对客观情况进行更为正确和完整的反映，相比其他的数据报表更为系统、全面和集中，让人们更容易进行理解、阅读和利用。作为数据分析最为重要的功能之一，对企业经营管理过程中所产生的数据进行监督具有十分重要的作用，能够对企业的相关活动所产生的效果进行了解，以帮助企业的良性发展。通过数据分析，能够有效的帮助企业进行各项活动的决策内容的实施与决定。利用大数据资产对任何公司来说都是很重要的，不论公司大小。当大数据的潜力通过可视化达到最大时，之前未看到的趋势就很容易被发现。大数据可视化是未来的发展趋势，使用更多的工具来获得更多的见解也是必须的。

简述数据分析的重要性

弗洛伦斯.南丁格尔说“为了理解上帝的思想，我们必须学习统计学，因为统计学测量的是上帝旨意。”

由此，可以看出数据分析与统计的意义，我们通过几个问题来了解数据分析：

1. 数据分析是什么

数据分析是指利用合适的工具在统计学的理论支撑下，对数据进行一定程度的预处理，然后综合具体业务分析数据，帮助相关业务部门监控、定位、分析、解决问题，从而帮助企业高效决策，助力经营，促进发展。

2. 为什么要做数据分析

数据分析可以对隐藏在大量数据背后的信息进行提炼，总结出数据内在规律。主要有三大作用：现状分析、原因分析、预测分析。

目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验，没有用数据说话，这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视定量分析，也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题。越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。

数据分析的重要性主要体现在哪些方面呢？

(一) 数据分析工作是完整地、正确地反映客观情况

为了完整地、正确地反映客观情况的全貌，就必须在实事求是的原则的指导下，经过对大量的、丰富的统计资料和数据进行加工制作和分析研究，才能做出科学的判断，并编写成数据分析报告。这比一般的报表数据更集中、更系统、更全面地反映客观实际，也便于人们的阅读、理解和利用。

(二) 数据分析工作是发挥监督的重要手段

数据分析部门掌握有大量丰富的统计数据及资料，比较全面、准确地掌握和了解社会及该公司经济运行的状态和发展变化情况，对数据的口径范围和来龙去脉熟悉，因而能较好地承担监督检查和企业运营相关部门的方针政策的贯彻执行情况、发展规划和生产经营计划的完成情况、以及生产经营责任制和各项重要经济指标的完成情况等任务。

(三) 数据分析工作是实现管理科学化和统计参与决策的有效手段

数据分析部门利用数据资料丰富的优势，开展分析研究，透过事物的表面现象深入到事物的内在本质，由感性认识阶段上升到理性认识阶段，实现认识运动的质的飞跃，从而提示事物的现状及其内在联系和发展规律，不仅有利于领导和有关部门客观全面地认识该公司经济活动的历史、现状及其发展趋势，促进管理水平的提高，而且有利于制定正确的决策和计划，以充分发挥数据分析促进管理、参与决策的重要作用。

(四) 数据分析工作有利于数据资料的深度开发利用

进行数据分析的目的都是为了可以给企业带来更多的商业价值以及帮助企业规避或者减少风险带来的损失，提高数据质量，为企业解决问题。

(五) 数据分析工作有利于提高数据分析人员的素质

进行数据处理的过程是一个复杂的过程，这个环节当中，从数据的收集到数据筛选、数据分析都有可能产生错误，因此我们需要在各个环节中对错误的数据进行甄别，特别是数据处理的阶段，可以很好的对数据进行一个清理的过程。当然不仅仅是数据处理的过程，每一个环节都需要相关的技术人员通过一定合理性分析找出质量不高的数据，或者进行错误数据的判定，它要求数据分析人员不仅需要有数据分析基础知识，还要有一定的经济理论和政策水平；不仅需要了解数据分析的方法，还要了解数据分析的来龙去脉，了解有关的经济技术状况；不仅要有一定的文化水平和分析归纳能力，还要具有一定的写作能力和技巧。这不仅仅需要的是技术，也是对数据分析人员素质的考验。

只有清晰体系的正确认识数据分析，了解数据分析能为我们带来何价值，我们才能更好的利用数据分析这个工具，为运营工作提供重要支撑，发挥数据分析的最大价值。

数据分析的重要性

在当今时代，数据是很重要的，尤其对于像在Linckia海星客（www.linckia.cn）这样有着开放工位以及独立办公间的联合办公空间里的那些创业者来说，在起步阶段对于数据的把控，良好的分析是企业未来成长的关键所在，不管是什么方面，像是人力，健康管理，法律咨询等等都需要做好相关的数据分析。在企业的众多经营活动中，每天都会产生大量的数据，这些看似毫无关联的数据，往往能够具有深层次的紧密关系，对于企业的经营和发展策略的决策都会有十分重要的作用和意义。随着大数据时代的来临，数据分析已经成为了企业的经营管理者们极为重视的一项活动内容。数据分析能够通过大量的数据收集和整理，来对客观情况进行更为正确和完整的反映，相比其他的数据报表更为系统、全面和集中，让人们更容易进行理解、阅读和利用。作为数据分析最为重要的功能之一，对企业经营管理过程中所产生的数据进行监督具有十分重要的作用，能够对企业的相关活动所产生的效果进行了解，以帮助企业的良性发展。通过数据分析，能够有效的帮助企业进行各项活动的决策内容的实施与决定。利用大数据资产对任何公司来说都是很重要的，不论公司大小。当大数据的潜力通过可视化达到最大时，之前未看到的趋势就很容易被发现。大数据可视化是未来的发展趋势，使用更多的工具来获得更多的见解也是必须的。