统计学名词解释的简单介绍

本文目录一览：

• 1、统计学名词解释
• 2、统计学常考的名词解释和简答有哪些
• 3、统计学名词解释 变量 统计学里面的名词解释：变量
• 4、统计学的名词解释

统计学名词解释

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。

统计学常考的名词解释和简答有哪些

第一节 统计的产生与发展

1.统计—总括地计算；对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等；统计学 概括地说统计就是用数字作为语言表述事实。它有三层含义即:统计资料、统计工作、统计学

2统计资料是反映一定社会经济现象或科学技术内容的统计数字和相联系的文字分析报告。 3统计工作是在一定理论指导下，采用适宜的科学方法搜集、处理统计资料的一系列调查研究过程。

3统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。其目的就是探索数据内在的数量规律性（为什么?）。P8

三者之间的关系：统计工作和统计资料是过程与成果的关系；统计工作和统计学是实践与理论的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。统计学是统计工作的经验概括和总结，是系统化了的知识体系。

第二节 统计的基本问题

1.统计的作用 认识世界的有力武器 是治国和管理的重要手段 是科学研究的有效工具P4

2.统计的特点 数量性 总体性（综合性） 具体性

3.统计工作过程 统计设计→统计调查→统计整理→统计分析

4、统计设计就是根据统计活动的目的，结合研究对象的性质、特点，对统计范围、统计指标、分类目录、资料搜集整理方法、分析要求及有关组织工作等方面所作出的整体规划。

5、统计调查就是根据统计活动的目的所确定的统计指标，把研究对象中各总体单位的某些必须了解的特征记录下来。

6、统计整理就是根据统计设计的要求，将调查资料进行审核、分组、汇总、编制统计表等科学加工处理的过程，以便清晰地反映研究总体的综合特征。

7、统计分析就是根据统计研究的任务，以统计数据为基础，结合具体情况，运用静态和动态分析方法进行研究，肯定成绩，发现问题，找出原因，根据事物的本质及其规律性，提出解决问题的方法，更好地为社会主义现代化建设服务。

第三节 统计学的若干基本概念

1、总体：指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。简言之总体是同质个体所组成的整体。三大特点： ①同质性 （共性）②大量性 ③差异性

总体可分为两大类：

①有限总体：指总体单位数有限而可以计数的总体（如全国人口普查）

②无限总体：指总体单位数无限不可以计数的总体（如在检验某种新工艺是否真正能够改善产品的性能的问题中）

2、总体单位：就是构成总体的个别事物，称为总体单位。简称单位。

3、总体与总体单位关系： 总体和总体单位都是客观存在的事物，是统计研究的客体。都是根据统计研究的目的确定的。 总体和单位是相对而言的，随着研究目的的不同、总体范围不同而变化。同一个研究对象，在一种情况下为总体，但在另一种情况又可能变成单位。 4样本 从总体中抽取出一部分单位，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本（或子样）。样本所包含的总体单位数被称为样本容量。其特点：样本的单位必须取自总体内部，不许总体外部单位参加。 从一个总体可以抽取多个样本。 样本的代表性和客观性。 5标志 是说明总体单位特征的名称由标志名称+标志值组成。

标志的分类 ：品质标志：说明总体单位属性方面的特征 ，其表现只能用文字、语言来描述。 数量标志 ：说明总体单位数量方面的特征，需用数值来表现。 不变标志 ：无

统计学名词解释 变量 统计学里面的名词解释：变量

在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。

变量的概念也是微积分的基础。通常，函数y = f（x）涉及两个变量y和x，分别表示函数的值和参数。术语“变量”来源于当参数（也称为“函数的变量”）变化时，值相应变化。

统计变量

统计上的绝对量指标，按连续性分可分为离散变量与连续变量。按性质分可分为确定性变量和随机变量。

1．离散变量

离散变量亦可叫离散指标，是指仅能表现为整体取值的指标。可通过数数得到，最小单位的情况下只能是整数，只能被有限次分割。如职工人数、企业数。

2．连续变量

连续变量亦可叫连续指标，通过计算得到，最小单位的情况下可以是小数，能被无限次分割。如人的身高。

统计学的名词解释

统计学的名词解释估计标准误差：是度量各实际观测点在直线周围的散布状况的一个统计量。它是均方残差的平方根。集中趋势：是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它放映了一组数据中心点的位置所在。相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系。中位数：是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，用Me表示。参数：是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。区间估计：是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减抽样误差得到。匹配样本：即一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对立。指数平滑法：是对过去的观测值加权平均进行预测的一种方法，该方法使得第t+1期的预测值等于t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。时间序列：是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。