python开发环境搭建(低代码开发平台开源)

ubuntu怎么安装python环境

1、更新Python至3.5.1，执行以下命令：

sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes

sudo apt-get update

sudo apt-get install python3.5

执行完成后，在shell中输入python3.5，出现如下对话框说明Python3.5更新成功。

image

2、安装JDK8，在终端中输入如下命令：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java

sudo apt-get update

sudo apt-get install oracle-java8-installer

等待几分钟，直到执行完毕。输入

java -version

image

这说明JDK已经安装成功。接下来配置JAVA环境变量，在终端中输入

sudo update-alternatives --config java

会出现如下信息

image

我选择的是自动模式，接着输入

sudo nano /etc/environment

添加JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-oracle"，然后Ctrl+O保存，在执行一遍

sudo nano /etc/environment

Reload下文件，到此JAVA_HOME就配置完成了

3、安装Pycharm

将下载好的Pycharm(具体下载方法在我的windows系统下搭建Python开发环境有介绍)

cd 到Pycharm的Bin目录

image

然后执行./pycharm.sh

image

系统会自动打开Pycharm，进行写简单的设置后就可以开始使用了。

什么是python的搭建环境？

用vscode就可以搭建python开发环境，具体步骤如下：

1 安装Python，具体版本自己选选择

2 打开Python安装路径复制安装目录，我的安装地址是：D:\Programs\Python\Python38

3通过Python自带的pip工具，安装两个包（flake8和yapf）

python集成开发环境有哪些

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS

X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用!

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse

Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手!

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual

Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!

4. Spyder

Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。

5. Thonny

Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用!

如何创建python开发环境

搭建Python语言IDE开发环境方法：

1、下载并安装Python For Windows。打开Python官方网站（），推荐下载Python 2.7.X版本。

2、安装Python：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成Python安装3、推荐使用PyCharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

4、下载PyCharm集成开发软件，官网提供了两种版本：Professional Edition（专业版可以试用30天，学习Python30天也够用了。，Community Edition（社区版，功能少一点但也够用了）。

5、安装PyCharm集成开发软件：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安装。

6、配置PyCharm一：风格（配色方案）的调整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors & Fonts】→Scheme选择Dracula注意事项：每天第一次启动有点慢，第二次就快了。主题Scheme选择以后，需要重启软件才能生效高分辨率下，Pycharm的字体显得很小，可以在Colors & Fonts选项里设置。但先要复制一个Scheme才能更改字体大小

python开发环境搭建(低代码开发平台开源)

使用vim搭建python开发环境-

最近开始经常需要用vim写代码，这里记录一下自己利用vim搭建基本的python开发环境所使用的插件和一些基本配置

在 ~/.vimrc 文件中，添加如下的信息，完成vim的一些基本配置。

从 GitHub clone Vundle.vim 文件到 ~/.vim/bundle 文件夹下,完成Vundle的安装。

然后修改 ~/.vimrc 文件,添加如下的信息

若使用 Vundle 安装 nerdcommenter 插件，需要中 Vim 的配置文件中添加

然后在 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装

nerdcommenter的主要使用方式：

然后在 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装

通过vundle安装好NERDTree插件后，在vim命令行模式输入命令:NERDTree就可以看到NERDTree的显示界面。

使用组合按键 Ctrl + w，可将光标自动在左右侧窗口进行切换。

如果想要每次启动vim的时候都默认开启NERDTree。可以在vimrc文件中添加：

jedi-vim插件依赖python开源库 「jedi」 ，可以使用pip安装：

Vim 普通模式下按 F7 便可以直接启动 flake8 对当前文件进行语法和格式检查。

以上是我自己用的vim工具配置，如果大家有其他的好用的插件或者配置插件，欢迎一起交流分享呀

如何构建python环境

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：

（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。

（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

conda config --show

查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

channels:

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

conda config --remove channels

添加目前可用的中科大镜像源：

conda config --add channels

并设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：

channels:

defaults

以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！

python3 开发环境配置

安装pip

第一步： curl -o get-pip.py

第二步： sudo python3 get-pip.py

第三部：终端输入 pip 校验

安装tkinter

第一步： brew install python-tk@3.9

第二步： brew install tcl-tk

第三部： python -m tkinter